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算法模型实时更新
双引擎模式...多维度数据收集
全场景推荐应用
定制化深度学习能力
大规模实时机器学习系统
海量数据调参经验
专业运营特征提取
效果提升可视化、可量化
效果提升可视化...7×24小时顾问式咨询
7×24小时顾问式咨询通过跟踪用户在商城的浏览、选购、下单等行为,跨屏提供基于用户行为的商品推荐,提高长尾商品曝光率和用户决策效率,提升30%商品转化率。
多算法融合策略,通过跟踪用户内容的浏览、评论、阅读时长等行为,提供基于用户行为的内容推荐,在不缩小用户视角前提下,曝光长尾内容,提升用户粘性。
智能推荐使用户在有限的手机版面里方便的看到感兴趣的内容,让平台更“懂”用户,提升了平台用户体验,提升用户粘性。
针对用户行为构建精准推荐策略,实时智能推荐提高浏览量和浏览时长,并精准统计数据指导企业运营。
针对用户的浏览偏好精准推荐其喜欢的主播,大幅降低了跳失率,实现了主播与用户间的精准匹配,主播精准粉丝数量增加,提高了平台的打赏营收。
支持不同场景,全页面,各栏目、版块、功能的信息流、产品页等内容、商品千人千面个性化推荐,根据用户需求,实现定制化智能推荐解决方案。
线上申请或与销售顾问联系开通服务
设置数据类型
用户行为维度和权重等
信息进行数据收集
确定推荐策略
接入API
获取推荐服务
调用推荐结果
通过推荐数据可视化
获得推荐效果
通过Ab测试
不断优化调参值
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